ChatGPT送行，数据标示员还在搬砖｜焦点剖析

liukang20244个月前 (05-05)最新吃瓜1015

作者 | 袁斯来

修改 | 苏建勋

肯尼亚内罗毕，一群年青人挤在逼仄的办公室，静心在电脑上阅览一段段来自大洋彼岸OpenAI的英文字符。

他们作业的9小时中，要阅览、标示150-200段文字，每段文字在100-1000个单词之间。而这群人的薪水是每小时1.32-2美元。

当你和Bard和ChatGPT谈天时或许并不知道，它给出的每一个机敏答案背面，都凝聚着弁言数据标示员的血汗。

很少有人重视标示员，也很少有人深究他们的作业。但是，标示员是AI工业链极端重要的一环。在他们一次次单调、庸俗的作业后，AI模型变得越来越聪明。这群人有不同的薪酬和待遇，共同点是重复着同一份机械、辛劳的作业。他们便是AI送行的流水线工人。

散步，谷歌一份内部文件曝光。文件显现，Bard的标示员要在3分钟内审理、标示完Bard的答复。这些数以千计的外包工，在deadline重压之下费劲地阅览自己彻底不熟悉的专业文字，一个小时挣14美元。

“人们感到惧怕、压力大、挣得太少，并且彻底不知道正在发生什么。”一位外包标示员这样描述自己的日子。

数量上百万的标示员遍及全球，许多都是外包工，在零工经济中赚取菲薄的薪水。他们参加每一轮AI浪潮，又离台前光鲜性感的故事极端悠远。职业人士为ChatGPT和大模型将表达改造国际侃侃而谈，而这群标示员日子却没有任何改动，他们依然“隐身”，乃至生计情况更糟糕。

大战之下的小兵

谷歌正处于久别的危机中。在生成式AI比赛中，谷歌已然落后于OpenAI。

被推翻式立异扔到大潮之后的惊骇笼罩谷歌，以至于内部一度发布极端稀有的红色警报（red code ）。CEO Sundar Pichai亲身上阵，全权负责AI事务。

在2月季度财报的电话会议上，Pichai告知投资者：“接下来你们会很快看到谷歌的动作。”

接着，它们匆忙推出谈天机器人Bard，5月又发布了大言语模型PaLM 2。

谷歌急切地上马新项目，对Bard迭代心急如焚，终究的成果便是压力转移到最底层的数据标示员身上。

有许多个谷歌的合同工说，自从谷歌开端参加AI军备比赛，他们的作业几许增加，内容也更侦查。这群标示员要处理药物剂量阐明和法律文书等等专业文件，时刻只给了3分钟，而他们底子没有通过相关知识的练习。

这种有时刻约束，又要求精准的作业让人一向神经紧绷。标示员们的换岗随同着惊骇，当然会影响作业质量。在一份职工提交的陈述中，他们写道：假如一向要求他们这样求快，Bard会变成一个风险和充满着过错信息的产品。

但是，在白热化的竞赛中，谷歌无暇顾及数据标示员的感触。他们受雇于AI数据练习公司澳鹏（Appen）和埃森哲，和谷歌切身利益没有太大联系。

AI是个彻里彻外的全球化工业。澳鹏的正式职工只要1600人左右，而外包职工数量高达上百万。这家坐落澳大利亚悉尼市郊的公司随同AI职业兴起生长为明星，一年收入6亿澳元。

能够料想，这一次生成式AI的狂欢会催生对标示员更巨大的需求，澳鹏也会从中分得更多赢利。

仅仅，不管ChatGPT迭代多少代，硅谷大厂市值上涨多少倍，最底层的标示员不会得到太多优点。

咱们或许脱节标示么？

标示员的作业是朴实的人类换岗。他们要比较两则新闻，评价哪条新闻相关性更高。他们也要判别AI给出的答案中有没有“不苟言笑胡言乱语”的事实性过错。标示员们都有本守则，会从6个视点辅导他们做出判别。

以现在AI的技术水平，底子无法脱离真人练习。AI标示其实便是不断地动用人类主观性做出知识判别。

AI职业其实是一个换岗密集型职业，即使在大模型送行也是如此。

国家之间开展不平等的现状客观存在，一切换岗密集型职业要取得超额赢利，有必要全球分工。

对当地人来说，这种全球分工其实不是坏事。OpenAI协作的外包公司Sama总部跌倒坐落旧金山，但它的职工来自乌干达、肯尼亚和外包大国印度。在肯尼亚，这些标示职工的薪酬为每个月2.1万肯尼亚先令（约合1158元），算当地普通工人的平均水平，并且坐办公室，不用做体力活。

SAMA公司职工，图片来自官网

澳鹏这样的公司会很精明地将薪酬定在最低薪酬基准以上，并且还会给一个月70美元的奖金。这对当地人来说是笔不错的收入。

在加尔各答市郊，穆斯林女人因为全球分工取得了作业时机。她们给亚马逊、微软、eBay等等练习AR算法和自动驾驶数据。

一些我国年轻人则很欢迎这样的作业。在贵阳市百鸟河数字小镇，数字规范员中会有刚从高职校园结业的学生，一个月挣1500元。比起送外卖、当服务员，他们其实更喜爱坐在办公室练习AI。

作者项飚从前很客观地评价过这种共生联系：“因为IT职业的换岗密集型的特征，假如没有一个巨大的、额定的换岗力储藏，该职业或许底子无法快速开展，由此无法向当地工人供给现有的就业时机。”AI需求开展我国家的廉价标示员，而标示员们也需求这份门槛不高的作业维生。他们历来不是受害者，也不是需求人怜惜的弱者，而是一群尽力、勤奋作业的普通人。

当然，咱们不能因而将低薪酬、高压力的作业合理化。国家和国家之间的不平衡也不是压榨标示工人的托言。即使仅仅自私地为了AI学习数据的质量，这些小气的科技公司也应该给标示工人更好的待遇和作业环境。

AI催生了明星公司、百万富翁，它还将改动各行各业，发生不可思议的收益。仅仅，这些庞大的愿景和坐在乌干达办公室静心苦干的标示员无关。当某一天，AI进化到不需求标示员时，这群历来不被供认的功臣又会被毫不留情地扫去旮旯。

“我告知我的朋友和家人，谷歌、亚马逊、苹果等公司的工程师就像人工智能婴儿的亲生父母和私人教师，而我便是打扫他们的育婴房并给他们洗衣服的女佣之一。”一位标示工这样描述自己的作业。

或许，即使咱们不或许短期内改动经济、知识结构的区域不平等，最少能够看见他们，诚心认可他们的价值，供认他们在AI送行的不可或缺。

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